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R&D expérimental

Ces features fonctionnent et sont testées, mais leur surface est exploratoire : API et formats peuvent évoluer sans garantie de compatibilité. Le cœur mûr du kit (standard gouverné, mémoire, cockpit, MCP) est documenté dans le README et les guides.

Features expérimentales

Feature Description
Session Branching Explorer plusieurs approches en parallèle — comme des branches Git, mais pour les sessions d'agents. Diff, merge, cherry-pick
Agent Darwinism Sélection naturelle des agents : fitness multi-dimensionnelle, évolution par générations, leaderboard, hybridation
Stigmergy (promue beta) Coordination indirecte par phéromones : émission, détection, renfort, évaporation. Désormais en canal beta — CLI grimoire stigmergy, hooks opt-in, métriques d'usage (grimoire features).
Dream Mode Consolidation hors-session : croise mémoire, trace, décisions et failure museum pour produire des insights émergents
R&D Engine v2.1 Boucle d'innovation : bandit ε-greedy à reward closed-loop, prototypage automatique, seed memory, gap-analysis
Adversarial Consensus Quorum à 3 votants + 1 avocat du diable pour les décisions critiques
Anti-Fragile Score Mesure la résilience adaptative (recovery, learning velocity, signal trend)
Reasoning Stream Flux structuré : HYPOTHESIS, DOUBT, ASSUMPTION, ALTERNATIVE
Cross-Project Migration Exporte/importe learnings, rules, DNA, agents entre projets
Digital Twin Jumeau numérique : snapshot, simulation d'impact, scénarios "what if"
Quantum Branch Timelines parallèles : fork, compare, merge de configurations alternatives
Time-Travel Archéologie temporelle : checkpoints, replay, restore, bisect
CRISPR Édition chirurgicale de workflows : scan, splice, excise, transplant
Decision Log Journal de décisions architecturales hash-chaîné (sha256, prev_hash) avec vérification d'intégrité
Mirror Agent Neurones miroirs : observation et transfert de patterns inter-agents
Sensory Buffer Mémoire sensorielle court terme à décroissance exponentielle
Self-Improvement Loop Analyse les patterns d'échec pour améliorer le framework automatiquement
Context Budget Guard Mesure le budget LLM consommé par chaque agent
Harmony Check Score d'harmonie architecturale et détection de dissonances
Dashboard Santé, entropie Shannon, Pareto Gini, activité git — en un coup d'œil

Statut et gouvernance

  • Chaque feature expérimentale est marquée par l'icône flask dans la documentation.
  • Les outils correspondants vivent dans framework/tools/ et sont couverts par la suite de tests, mais restent hors du contrat de stabilité SemVer du SDK.
  • Une feature expérimentale est promue dans le cœur quand son usage est récurrent, son API stabilisée, et sa valeur démontrée (voir la politique dans CONTRIBUTING.md).